Senior AI/ML Platform Engineer

Help onderzoekers en artsen wereldwijd met de volgende generatie AI-assistenten | €120k, 36 uur + 5% bonus

Amsterdam
36
€ 120.000

Machine Learning

Python

AWS

Vacature: Senior AI/ML Platform Engineer Amsterdam

Wil jij de fundering bouwen onder AI-systemen die bepalen hoe onderzoekers, artsen en bedrijven wereldwijd kennis vinden en toepassen?
Wil jij de volgende generatie AI-assistenten naar productie brengen, bovenop een van de rijkste datasets ter wereld?
Werk je het liefst op het snijvlak van Machine Learning, Search en Software Engineering, met directe maatschappelijke impact?
Klinkt tot €120k salaris (o.b.v. 36 uur), 10 trainingsdagen, 20 dagen per jaar remote vanuit het buitenland, tot 3 dagen thuiswerken, een sterk pensioen en een vrijwel onbeperkt opleidingsbudget als iets waar je ja tegen zegt?

Dan verdient deze rol een serieuze blik.

Jouw werkgever: bouwen aan hoe de wereld kennis gebruikt

Je komt terecht bij een zeer stabiele, wereldwijd opererende organisatie die al decennia bepaalt hoe kennis wordt opgeslagen, verrijkt en ontsloten. Geen standaard data, maar een van de rijkste knowledge datasets ter wereld: miljoenen wetenschappelijke publicaties, citation graphs en complexe domeinspecifieke informatie.

Denk aan onderzoekers die nieuwe inzichten ontdekken, artsen die betere beslissingen nemen en organisaties die bouwen op wetenschappelijke vooruitgang.

Daar wordt nu een nieuwe laag bovenop gebouwd: AI-systemen (search, RAG, Agentic AI, reasoning) die direct door miljoenen gebruikers worden ingezet. Jij vertaalt AI-experimenten naar systemen die op schaal draaien. Dit is geen playground. Dit is AI in productie, met wereldwijde impact.

Wat dit moment bijzonder maakt: Je stapt in als een van de eerste ML Engineers in een nieuw team dat de volledige MLOps-inrichting neerzet. Jij bepaalt mede hoe die eruit komt te zien. En er komen meer rollen achteraan. Dit is de start van een groot nieuw hoofdstuk.

Je werkt in een organisatie met 200+ data scientists, waarvan de meerderheid PhD-niveau heeft en die in de afgelopen 10 jaar meer dan 400 peer-reviewed publicaties heeft geproduceerd op de top AI-conferenties wereldwijd. De doorgroeimogelijkheden zijn uitzonderlijk: meer dan 40% van de interne posities wordt intern ingevuld. Daarnaast krijg je toegang tot een enorme trainingsbibliotheek, een ruim opleidingsbudget en 10 studiedagen per jaar.

Jouw rol: Senior AI/ML Platform Engineer Amsterdam

In deze rol van Senior AI/ML Platform Engineer Amsterdam ben jij verantwoordelijk voor het naar productie brengen van AI-systemen op een van de grootste knowledge datasets ter wereld.Niet "betrokken bij." Niet "ondersteunend." Jij pakt ML-modellen en GenAI-oplossingen op vanuit experiment en zorgt dat ze betrouwbaar, schaalbaar en reproduceerbaar in productie draaien.

Je werkt dagelijks in hybride squads samen met data scientists, software engineers, product owners en Responsible AI-specialisten. Je zit in sprints, levert features en zorgt dat de data science teams hun componenten op de juiste manier, in de juiste omgevingen en met de juiste kwaliteit opleveren.

Wij zijn op zoek naar mensen die ML-systemen eigenhandig hebben ontworpen, gebouwd en in productie hebben beheerd. Van scratch tot deployment.

Je werkt aan systemen zoals:

GAR+RAG pipelines: query interpretation, chunking, embeddings, hybrid retrieval en semantic search
Search & ranking op basis van Elasticsearch/OpenSearch, vector databases en graph databases
Prompt libraries, guardrails en structured output voor LLMs via Bedrock, SageMaker of self-hosted
Model registries en artifact stores voor reproduceerbaarheid en governance
Evaluation pipelines: offline IR-metrics (NDCG, MAP, MRR), LLM-kwaliteitsmetrics (faithfulness, grounding) en A/B testing
CI/CD voor ML, inclusief geautomatiseerde data-validatie, model testing en deployment
Infrastructure cost optimization door monitoring, scaling en efficiënt resourcegebruik

Dit in een omgeving waar betrouwbaarheid en content-integriteit net zo zwaar wegen als performance. Je houdt het landschap scherp in de gaten: de laatste ontwikkelingen in GenAI, NLP en RAG vertaal je naar concrete experimenten en systemen.

Omdat je instapt als een van de eerste ML Engineers in dit team, heb je directe invloed op hoe pipelines, evaluatie, tooling en teamsamenwerking worden ingericht. Wat jij neerzet wordt de standaard voor iedereen die na je komt.

Wat moet je meebrengen?

Minimaal 4 tot 6 jaar ervaring binnen ML Engineering of MLOps, met een aantoonbaar track record in het eigenhandig ontwerpen, bouwen en beheren van ML-systemen in productie
Sterke programmeerervaring in Python
Afgeronde technische MSc of hoger
Stevige basis in GenAI: je hoeft geen data scientist te zijn, maar je begrijpt hoe LLMs werken, kent de architectuurkeuzes en kunt er technisch over meepraten
Hands-on ervaring met AWS
Je denkt in systemen, niet alleen in modellen
Je bent een teamspeler die complexe materie helder uitlegt aan uiteenlopende stakeholders
Je voelt je comfortabel in een omgeving waar processen en systemen nog gedefinieerd moeten worden

Hiermee val je extra op:

Ervaring met Azure of GCP naast AWS
Hands-on met MLOps-platformen zoals AWS SageMaker, MLflow of Azure ML
Werkervaring met LangChain en/of LangGraph
Ervaring met search- en retrieval-technologieën: Elasticsearch, OpenSearch, Solr, vector databases of graph databases (bijv. Neo4j)
Ervaring met ML-frameworks zoals PyTorch, TensorFlow of PySpark
Ervaring met large-scale data processing (bijv. Spark)
Bekendheid met scholarly publishing, bibliometrie of citation graphs
Je kunt een Python-model containerizenen begrijpt hoe dat landt in een Java-gebaseerde productieomgeving.Ervaring met Java of Scala

Wat wordt geboden?

€95.000 tot €120.000 (o.b.v. 36 uur) + 5% profit share bonus
36-urige werkweek (fulltime), salaris is inclusief 8% vakantietoeslag en 13e maand
13,2% persoonlijk keuzebudget (PKB) bovenop het jaarsalaris
50% thuiswerken + flexibele werktijden (1 tot 2 dagen op kantoor in Amsterdam)
20 dagen per jaar werken vanuit het buitenland
25 vakantiedagen + bijkopen via PKB
Sterk pensioen + verzekeringen
Aandelenaankoopplan
400+ trainingen + leadership development
10 extra dagen voor zelfontwikkeling
Career roadshows
Thuiswerkbudget + tech kortingen
Fitness, wellbeing en events
Sabbatical mogelijkheid